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培训行业新动能——“智能化”学习技术

2020-09-02 17:48:13
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人工智能可以模拟神经网络,让机器人无需人工干预,自己动脑思考


但它也不能完全替代人类学习,因为学习是个性化的,还必须经过内化才能最终完成


智能化的学习技术大战正在为培训行业注入一股新动能


- 其中哪些应用值得关注?-

-01-

辅助系统

在学习环境中,和传统的学习管理平台注重管理与记录不同的是,智能化的辅助系统可以提供给学习者趋于个性化的反馈。

当学习者参加完考评后,可以给出数据,帮助更好地了解自己的弱项,进一步的获取相关的学习资源和后续建议的学习路径。在这个过程中,智能化的辅助系统扮演的是助教的角色,能有效指导并促进学习者的学习。


在工作环境中,智能化的辅助系统还可以依照工作角色和流程等多方面的属性,即时为任务执行者提供个性化、适量的内容,有效帮助加速问题的解决,提升工作进度、成效。

-02-

课程规划和内容资源

试想一下,如果你所经历过的学习和工作全部都留下了记录,你曾经看过些什么,读到过什么,去过哪里,全部都记录下来,之后再通过电脑的演算模型进行演算,人工智能就能根据你的需求和你的程度,为你找到相匹配的资源,选取那些真正对你有用的内容,提供多元化的、个性化的学习历程,摒弃之前那种齐头并进的课程规划。


通过学习元件或知识元件,在元数据的标签,内容资源可以具备学习者的角色、能力、业务流程、工作场景等属性。之后,结合智能的推荐引擎,内容就可以依照单一的或者是多元的属性呈现,并作为获取知识的来源被自动推送给学习者,或者是作为问题解决的资料被推送至任务执行者。

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-03-

精确搜索

语言可能是模棱两可的,我们可以选择建立知识图谱的方式,让学习者以最快的速度缩小搜索范围。智能化的搜索方式可以更好地理解学习者搜索的信息,总结出与搜索话题相关的内容。


由于知识图谱构建的是一个与搜索结果相关的完整知识体系,所以往往学习者会更能获得意想不到的发现。在搜索中,学习者可能会学习到某个新的知识,或发现一个新的联系,从而进行一系列的全新搜索和学习。

-04-

数据分析和项目运营

学习无处不在,当学习或者历程记录能过通过学习技术标准,收集多元化的数据时,学习数据将不会只停留在以往的课件阅读的模式记录上,而是可以实现学习历程数据的集中。


像过去那种单纯的学习记录,现在可以上升到预警及预测的层次,甚至还能够通过数据收集与深度分析,为学习者提供如何构建所学内容的意义、如何形成理解,并在学习过程中做出决策报告,这一功能将对教学设计有莫大的帮助。

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过去,培训管理者在运营学习项目时,往往都是凭着自己的经验,或者是“拍拍脑袋”苦思冥想。而现在这种通过广泛收集学习者各类学习历程与行为数据并进行分析的方式,学习项目的运营者就可以精准了解到项目的健康度,并进行实时监控,方便及时调整运营手段。


在项目推广中,同样可以针对不同特征的学习者选择个性化的推广手段,提供更加精准的学习服务。展望未来,学习技术“智能化”的这条道路将变为一条必走的道路,但也并不是一蹴而就的,路途中我们需要做的还有很多,但是“方向对了,就不怕路途遥远了”。


如果您在企业培训智能化方面还有什么疑问或难点,欢迎关注微信公众号【青谷软件】

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